Calcula frecuencias de viaje en red multimodal: lo esencial con ArcGIS

En la planificación del transporte, es fundamental contar con información precisa sobre las frecuencias de viaje de los diferentes modos de transporte. Esto permite conocer la disponibilidad y la frecuencia de los servicios de transporte, lo que a su vez ayuda a mejorar la eficiencia de los desplazamientos y la movilidad en general. En un entorno urbano, donde coexisten diferentes modos de transporte como el metro, los autobuses y los trenes, calcular y visualizar las frecuencias de viaje puede ser un desafío.

Exploraremos cómo utilizar ArcGIS, una plataforma de software de mapeo y análisis geoespacial, para calcular y visualizar las frecuencias de viaje en una red multimodal. Veremos cómo utilizar los datos de horarios y tiempos de viaje para crear una matriz de frecuencias de viaje y cómo representar visualmente esta información en un mapa. Además, discutiremos las ventajas y desafíos de esta metodología y cómo puede ayudar en la planificación del transporte y la mejora de la movilidad urbana.

Qué es una red multimodal y cómo se diferencia de una red unimodal

Una red multimodal es aquella que está compuesta por diferentes modos de transporte, como carreteras, ferrocarriles, aeropuertos y puertos marítimos, que se interconectan entre sí. A diferencia de una red unimodal, que se limita a un solo modo de transporte, una red multimodal permite el uso de diferentes medios de transporte para llegar a un destino.

La principal ventaja de una red multimodal es su capacidad para brindar opciones de viaje más eficientes y flexibles. Por ejemplo, si un tramo de carretera está congestionado, los usuarios pueden optar por utilizar el transporte público o el ferrocarril para evitar el tráfico.

Además, una red multimodal es especialmente útil en áreas urbanas densamente pobladas, donde el espacio para la infraestructura vial es limitado. Al integrar diferentes modos de transporte, se puede maximizar la capacidad de transporte sin la necesidad de construir nuevas carreteras o vías.

Una red multimodal ofrece una mayor capacidad de movilidad y opciones de viaje, lo que la hace indispensable para gestionar eficientemente el transporte en áreas urbanas y regiones con alta demanda de movilidad.

Cómo calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS

Cuál es la importancia de calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal

Calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal es de vital importancia para entender la dinámica de los desplazamientos en una ciudad o región. A medida que las ciudades crecen y se desarrollan, se vuelve esencial contar con un sistema de transporte eficiente que permita a las personas moverse de un lugar a otro de manera rápida y segura.

La capacidad de calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal nos proporciona información valiosa sobre el flujo de personas y vehículos en distintos horarios y rutas. Esta información puede ser utilizada por los planificadores de transporte para optimizar las operaciones de transporte público, identificar problemas de congestión y tomar decisiones informadas para mejorar la movilidad en una región.

Además, el cálculo de las frecuencias de viaje en una red multimodal también puede ser útil para los usuarios del sistema de transporte. Conocer las frecuencias de salida y llegada de los diferentes modos de transporte les permite planificar sus desplazamientos de manera más eficiente, evitando tiempos de espera innecesarios y optimizando su tiempo.

Cómo calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS

ArcGIS es una plataforma de software de mapeo y análisis espacial que ofrece herramientas poderosas para el cálculo de las frecuencias de viaje en una red multimodal. Con ArcGIS, es posible modelar y visualizar las rutas de transporte público y privado, incorporando variables como horarios, frecuencias de salida y llegada, y tiempos de viaje.

El primer paso para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS es crear una red de transporte que refleje de manera precisa las rutas y conexiones existentes. Esto implica la creación de nodos que representen las paradas y estaciones, así como las líneas que conectan estos nodos.

A continuación, se deben añadir los datos de frecuencia de viaje a la red multimodal. Estos datos pueden ser obtenidos a través de encuestas, conteos de pasajeros o información suministrada por los operadores de transporte público. Es importante contar con datos precisos y actualizados para obtener resultados confiables.

Una vez que la red multimodal y los datos de frecuencia de viaje han sido incorporados en ArcGIS, es posible realizar análisis y visualizaciones para obtener información relevante. Por ejemplo, se pueden generar mapas de calor que muestren las áreas de mayor demanda de transporte en diferentes horarios del día o identificar rutas que presenten problemas de congestión en ciertos momentos.

El cálculo de las frecuencias de viaje en una red multimodal es esencial para entender y mejorar la movilidad en una región. ArcGIS ofrece herramientas poderosas para realizar este cálculo, permitiendo a los planificadores de transporte y usuarios del sistema tomar decisiones informadas y optimizar sus desplazamientos.

Cuáles son los beneficios de utilizar ArcGIS para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal

ArcGIS es una plataforma de software líder en el campo de los SIG (Sistemas de Información Geográfica) que ofrece una amplia gama de herramientas y funcionalidades para **analizar y visualizar** datos espaciales. Uno de los usos más importantes de ArcGIS es **calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal**, que es especialmente útil para **planificar y optimizar** el transporte público y la movilidad en áreas urbanas.

Mejora la planificación del transporte público

Con ArcGIS, es posible **calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal** de manera eficiente y precisa. Esto permite a los planificadores del transporte público tener una visión clara de la **demanda de viajes** en diferentes horarios y rutas, lo que les ayuda a **tomar decisiones informadas** para mejorar la calidad y eficiencia del servicio. Además, esta información también puede ser utilizada para **identificar las áreas con mayor demanda de transporte público** y diseñar estrategias para cubrir esas necesidades.

Optimiza la distribución de recursos

Al **calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal** con ArcGIS, es posible **identificar áreas con alta demanda** de transporte público en diferentes momentos del día. Esto permite a las autoridades y empresas de transporte **asignar los recursos** de manera más eficiente, como agregar más unidades en horarios de mayor demanda o implementar rutas adicionales para satisfacer las necesidades de los usuarios. Además, también se pueden **identificar las áreas con menor demanda**, lo que puede ayudar a optimizar la distribución de recursos en función de la demanda real.

Mejora la toma de decisiones

Al utilizar ArcGIS para **calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal**, se obtiene una gran cantidad de datos y análisis que pueden ser utilizados para mejorar la toma de decisiones en el ámbito del transporte. Gracias a las capacidades de visualización de ArcGIS, es posible **identificar patrones de viaje, tendencias de demanda y áreas críticas** que requieren atención. Esta información permite a los planificadores y responsables del transporte **tomar decisiones informadas y basadas en datos** para mejorar la calidad del servicio y la satisfacción de los usuarios.

Aumenta la eficiencia del transporte público

La utilización de ArcGIS para **calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal** ayuda a aumentar la eficiencia del transporte público al garantizar una mejor asignación de recursos y una planificación más precisa. Al conocer las frecuencias de viaje en diferentes horarios y rutas, es posible **optimizar los tiempos de espera, reducir la congestión** y mejorar la puntualidad de los servicios. Esto conlleva a una mejor experiencia para los usuarios y a un sistema de transporte público más eficiente en general.

Utilizar ArcGIS para **calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal** ofrece una serie de beneficios significativos, como **mejorar la planificación del transporte público, optimizar la distribución de recursos, mejorar la toma de decisiones** y aumentar la eficiencia del transporte público. Esta plataforma de software líder en SIG proporciona las herramientas necesarias para **analizar y visualizar** los datos espaciales relacionados con el transporte, lo que permite a los planificadores y responsables del transporte tomar decisiones informadas basadas en datos y mejorar la calidad y eficiencia del servicio de transporte público.

Cuáles son los datos necesarios para calcular las frecuencias de viaje en ArcGIS

Para calcular las frecuencias de viaje en ArcGIS, es necesario contar con ciertos **datos clave**. Estos datos incluyen la **red multimodal**, que representa las diferentes rutas y modos de transporte disponibles, como carreteras, ferrocarriles y vías marítimas.

Además, se requiere tener información sobre las **paradas o estaciones de transporte**, así como los **horarios de salida y llegada** de los diferentes servicios. Este conjunto de datos permitirá determinar los **tiempos de viaje** entre los diferentes puntos de la red y establecer las **frecuencias de servicio**.

Es importante contar con **datos actualizados y precisos**, ya que esto garantizará que los cálculos de frecuencia sean confiables y reflejen la realidad de la red multimodal. Además, es recomendable tener en consideración otros **factores** que pueden afectar las frecuencias de viaje, como los **días festivos** o **eventos especiales** que pueden alterar los horarios de los servicios de transporte.

Una vez que se tienen todos los datos necesarios, se puede utilizar ArcGIS para realizar los **cálculos** y generar los resultados deseados. La plataforma ofrece diversas **herramientas y funciones** que facilitan este proceso, permitiendo **visualizar los resultados** en forma de mapas o tablas interactivas.

Qué métodos o herramientas se pueden utilizar en ArcGIS para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal

En ArcGIS, existen varias herramientas y métodos que se pueden utilizar para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal. Estos métodos son esenciales para comprender y analizar el flujo de transporte en una determinada área.

Uno de los métodos más comunes utilizados en ArcGIS para calcular las frecuencias de viaje es el análisis de ruta. Este análisis permite determinar las rutas más frecuentes y utilizadas por los usuarios de la red multimodal. También es posible calcular la cantidad de viajes realizados en cada ruta y la duración promedio de los viajes.

Otra herramienta útil en ArcGIS es el análisis de densidad de movimiento. Este análisis permite visualizar las áreas de mayor densidad de movimiento dentro de la red multimodal. Esto es especialmente útil para identificar las áreas de mayor congestión de tráfico o las rutas más utilizadas por los usuarios.

Además, ArcGIS también ofrece la posibilidad de calcular las frecuencias de viaje a través del análisis de puntos de acceso. Esta herramienta permite identificar los puntos de acceso más utilizados en la red multimodal, como estaciones de transporte público o estaciones de transferencia. También es posible calcular la cantidad de viajes realizados en cada punto de acceso.

Por último, ArcGIS cuenta con una herramienta de análisis de tiempos de viaje. Esta herramienta permite calcular el tiempo promedio de viaje entre diferentes puntos de la red multimodal. Esto es esencial para comprender los tiempos de desplazamiento y planificar mejoras en la red de transporte.

ArcGIS ofrece una variedad de métodos y herramientas para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal. Estos métodos son esenciales para comprender el flujo de transporte y planificar mejoras en la red.

Cómo se pueden interpretar los resultados de las frecuencias de viaje calculadas en ArcGIS

Una vez que hayamos calculado las frecuencias de viaje en ArcGIS, es importante comprender cómo interpretar los resultados obtenidos. Estos resultados nos proporcionan información valiosa sobre los patrones de movilidad en una red multimodal, lo que nos permite tomar decisiones informadas en el diseño de políticas de transporte y la planificación urbana.

1. Frecuencias de viaje

Las frecuencias de viaje indican la cantidad de personas que se desplazan entre diferentes ubicaciones en una red multimodal. Estos valores se presentan generalmente en forma de matriz, donde las filas representan las ubicaciones de origen y las columnas representan las ubicaciones de destino.

2. Interpretación de los valores

Los valores en la matriz de frecuencias de viaje representan la cantidad de viajes realizados entre las ubicaciones de origen y destino. Estos valores pueden variar desde cero hasta números más altos, dependiendo de la demanda de viajes entre esas ubicaciones específicas.

Es importante tener en cuenta que las frecuencias de viaje calculadas en ArcGIS nos proporcionan una estimación de la demanda de viajes basada en los datos de transporte disponibles. Estas estimaciones pueden variar según la precisión y la calidad de los datos utilizados, así como según los supuestos y las metodologías empleadas durante el cálculo.

3. Aplicaciones prácticas

Al interpretar los resultados de las frecuencias de viaje, podemos identificar patrones de movilidad clave y utilizar esta información para la toma de decisiones en el diseño de políticas de transporte y la planificación urbana.

Por ejemplo, podemos detectar áreas donde la demanda de viajes es alta, lo que indica la necesidad de mejorar la infraestructura de transporte en esas ubicaciones para garantizar la eficiencia y la capacidad adecuada para el flujo de viajes. También podemos identificar rutas comunes de viaje y utilizar esta información para optimizar las redes de transporte existentes o desarrollar nuevas rutas de transporte para satisfacer las necesidades de los usuarios.

Otro uso práctico de las frecuencias de viaje es en la evaluación de proyectos de transporte. Estos resultados nos ayudan a comprender cómo los cambios propuestos en la infraestructura y los servicios de transporte pueden afectar los patrones de movilidad existentes, lo que nos permite evaluar su impacto en la eficiencia y la capacidad del sistema de transporte.

La interpretación de los resultados de las frecuencias de viaje calculadas en ArcGIS nos brinda información valiosa para la toma de decisiones en la planificación y el diseño de políticas de transporte. Al comprender los valores en la matriz de frecuencias de viaje y su aplicación práctica, podemos optimizar el sistema de transporte y mejorar la movilidad en una red multimodal.

Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones prácticas de la información obtenida al calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal

Calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal puede proporcionar información valiosa para diversas aplicaciones prácticas. Al conocer cómo se desplazan las personas en una ciudad o región, se pueden tomar decisiones más informadas en el ámbito del transporte y la planificación urbana.

Una de las aplicaciones más evidentes es la optimización de las rutas de transporte público. Al analizar las frecuencias de viaje, se pueden identificar las rutas más transitadas y priorizar la asignación de recursos para mejorar el servicio en esas áreas. Esto puede incluir la adición de más autobuses o trenes en determinadas líneas, o la implementación de servicios de transporte público en áreas previamente desatendidas.

Otra aplicación práctica es la planificación de la infraestructura vial. Conocer las frecuencias de viaje permite identificar las zonas con mayor congestión y tomar medidas para aliviar el tráfico. Esto puede incluir la construcción de nuevas carreteras, la implementación de sistemas inteligentes de transporte para regular el flujo de vehículos o la promoción del uso de modos de transporte alternativos como la bicicleta o el transporte público.

Además, el análisis de las frecuencias de viaje puede ser útil en la planificación de eventos o grandes concentraciones de personas. Al entender cómo las personas se desplazan en una ciudad, se pueden prever las necesidades de transporte y garantizar la disponibilidad de servicios adecuados. Esto es especialmente importante en ciudades que acogen eventos deportivos, conciertos o convenciones.

Por último, calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal puede contribuir a la toma de decisiones en el ámbito del turismo. Al conocer los patrones de desplazamiento de los turistas, se pueden diseñar estrategias para promover determinadas áreas o atractivos turísticos. Esto puede incluir la implementación de servicios de transporte específicos para facilitar el acceso a lugares de interés o la mejora de la conectividad entre diferentes atracciones turísticas.

Las aplicaciones prácticas de la información obtenida al calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal son diversas y abarcan desde la optimización del transporte público hasta la planificación del tráfico y el turismo. Esta información es clave para tomar decisiones informadas en el ámbito del transporte y la planificación urbana, contribuyendo así a una mejor movilidad y calidad de vida en las ciudades.

Existen limitaciones o consideraciones importantes al calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS

Calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS puede resultar una tarea compleja que requiere tener en cuenta varias limitaciones y consideraciones importantes. A continuación, te mencionaremos algunas de ellas para que puedas optimizar tus cálculos y obtener resultados precisos.

1. Disponibilidad de datos

Un factor clave a considerar al calcular las frecuencias de viaje es la disponibilidad de datos. Es fundamental contar con la información adecuada sobre los diferentes modos de transporte y las rutas utilizadas en la red multimodal. Esto implica tener datos actualizados y completos sobre horarios de transporte público, tráfico vehicular, rutas de bicicletas y peatones, entre otros.

2. Coherencia temporal

Es importante asegurarse de que los datos utilizados para calcular las frecuencias de viaje sean coherentes en el tiempo. Esto implica que los horarios de los diferentes modos de transporte estén sincronizados y correspondan a la misma referencia temporal. De lo contrario, los cálculos podrían arrojar resultados incorrectos y poco confiables.

3. Precisión de los datos

La precisión de los datos utilizados también es un aspecto crucial al calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal. Es importante tener en cuenta la calidad de los datos, ya que cualquier error o imprecisión puede afectar significativamente los resultados obtenidos. Por lo tanto, es recomendable realizar una validación y verificación de la calidad de los datos antes de utilizarlos para los cálculos.

4. Técnicas de análisis espacial

El uso de las técnicas de análisis espacial en ArcGIS es fundamental para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal. Estas técnicas permiten identificar las rutas más utilizadas, los nodos de conexión clave y otros patrones importantes en la red de transporte. Es importante familiarizarse con las diferentes herramientas y funcionalidades de ArcGIS para poder realizar un análisis espacial efectivo.

5. Consideraciones de seguridad

Al calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal, es importante tener en cuenta consideraciones de seguridad. Esto implica identificar y analizar áreas de riesgo, evaluar la accesibilidad de las rutas y garantizar que los usuarios puedan viajar de manera segura y eficiente. Además, es importante considerar aspectos como la iluminación, la señalización y la presencia de infraestructuras adecuadas para peatones y ciclistas.

6. Validación de resultados

Una vez que hayas realizado los cálculos de las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS, es importante validar los resultados obtenidos. Esto implica comparar los resultados con datos reales, realizar pruebas de sensibilidad y verificar que los resultados sean consistentes y confiables. La validación de resultados es fundamental para asegurarse de que los cálculos sean precisos y reflejen de manera adecuada los patrones de viaje en la red multimodal.

Calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS requiere tener en cuenta varias limitaciones y consideraciones importantes relacionadas con la disponibilidad de datos, la coherencia temporal, la precisión de los datos, las técnicas de análisis espacial, las consideraciones de seguridad y la validación de resultados. Al seguir estas recomendaciones, podrás obtener resultados más precisos y confiables que te permitirán tomar decisiones informadas en el ámbito del transporte y la movilidad urbana.

Qué recomendaciones se pueden seguir para obtener resultados más precisos al calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS

Al calcular las **frecuencias de viaje** en una red multimodal utilizando ArcGIS, es importante seguir algunas recomendaciones para obtener resultados más precisos. Estas recomendaciones se centran en aspectos clave que deben considerarse durante el proceso de análisis y cálculo.

1. **Recopilación de datos precisa y completa**

La precisión de los resultados de **frecuencia de viaje** depende en gran medida de la calidad de los datos utilizados. Es importante recopilar datos precisos y completos sobre los modos de transporte disponibles, las rutas y los horarios de cada modo de transporte.

Además, es necesario tener en cuenta la disponibilidad de datos en tiempo real, ya que esto puede influir en las frecuencias de viaje. Por ejemplo, si se utilizan datos de horarios de transporte público, es importante verificar si estos horarios son actualizados y reflejan las condiciones reales de la red multimodal.

2. **Definición adecuada de zonas y paradas**

Para calcular las **frecuencias de viaje**, es necesario definir correctamente las zonas de origen y destino, así como las paradas de transporte dentro de esas zonas. Esto implica identificar las áreas de estudio y asignar las paradas de transporte correspondientes a cada zona.

Es importante tener en cuenta que las zonas y las paradas deben ser definidas de manera precisa y representativa. La definición incorrecta de estas áreas puede conducir a resultados inexactos y poco confiables.

3. **Consideración de la demanda de viaje**

La demanda de viaje es otro factor crítico a considerar al calcular las **frecuencias de viaje** en una red multimodal. Es importante tener en cuenta la cantidad de personas que utilizan cada modo de transporte y su distribución a lo largo del día.

Para ello, es recomendable utilizar datos de origen-destino y patrones de viaje existentes. Estos datos pueden proporcionar información sobre las horas punta de viaje y las rutas más frecuentadas, lo cual es fundamental para calcular las frecuencias de viaje de manera precisa.

4. **Análisis y cálculo utilizando herramientas adecuadas**

ArcGIS proporciona diversas herramientas que permiten realizar el análisis y cálculo de **frecuencias de viaje** en una red multimodal. Es importante familiarizarse con estas herramientas y utilizarlas de manera adecuada.

Algunas de las herramientas más utilizadas incluyen Network Analyst, que permite realizar análisis de rutas y cálculos de distancia y tiempo de viaje, y Spatial Analyst, que permite realizar análisis espaciales y calcular áreas de influencia.

Además, es importante tener en cuenta que el cálculo de **frecuencias de viaje** puede requerir la utilización de cálculos matemáticos más complejos, como algoritmos de optimización o simulación de tráfico. En estos casos, es recomendable utilizar herramientas adicionales o complementarias a ArcGIS que permitan realizar estos cálculos de manera eficiente.

5. Validación de los resultados

Una vez que se han calculado las **frecuencias de viaje**, es fundamental validar los resultados obtenidos. Esto implica comparar los resultados con datos reales y observar si los patrones de viaje y las frecuencias obtenidas coinciden con la realidad.

En caso de discrepancias significativas, es necesario revisar los pasos anteriores y los datos utilizados para identificar posibles errores en el proceso de cálculo. Asimismo, es recomendable obtener retroalimentación de expertos en el campo para asegurar la precisión de los resultados.

Al calcular las **frecuencias de viaje** en una red multimodal utilizando ArcGIS, es importante seguir recomendaciones que incluyen una recopilación precisa de datos, una definición adecuada de zonas y paradas, la consideración de la demanda de viaje, el uso de herramientas adecuadas y la validación de los resultados obtenidos. Siguiendo estas recomendaciones, se pueden obtener resultados más precisos y confiables en el cálculo de las **frecuencias de viaje**.

Existen alternativas a ArcGIS para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal

Aunque ArcGIS es una herramienta ampliamente utilizada para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal, existen otras alternativas igualmente eficientes. Una de ellas es el software OpenStreetMap, que permite acceder a una amplia base de datos geográfica colaborativa. A través de la combinación de diferentes capas de datos, como rutas de transporte público, ciclovías y caminos peatonales, es posible realizar análisis de frecuencias de viaje de manera precisa.

Otra opción es QGIS, un software de código abierto que proporciona herramientas avanzadas para el análisis espacial. Mediante la integración de complementos específicos, es posible calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal y obtener resultados detallados. Además, QGIS ofrece la posibilidad de personalizar la visualización de los resultados y crear informes interactivos.

Por otro lado, la plataforma Gephi también puede ser utilizada para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal. Gephi es un software de visualización de redes que permite analizar y representar gráficamente la distribución de los flujos de viaje. Con su interfaz intuitiva y sus potentes herramientas de análisis, Gephi se ha convertido en una opción popular para aquellos que buscan una alternativa a ArcGIS.

Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué es una red multimodal?

Una red multimodal es aquella que integra diferentes modos de transporte, como vehículos privados, transporte público, bicicletas y peatones, en un único sistema de transporte.

2. ¿Por qué es importante calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal?

Calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal es importante para entender la demanda de transporte en diferentes horarios y rutas, y así poder tomar decisiones informadas sobre la planificación y optimización del sistema de transporte.

3. ¿Qué herramientas de ArcGIS se pueden utilizar para calcular las frecuencias de viaje?

En ArcGIS, se pueden utilizar herramientas como Network Analyst y el modelo de datos Multimodal Network Dataset para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal.

4. ¿Qué datos se necesitan para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal?

Para calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal, se necesitan datos como la ubicación y características de las paradas de transporte público, horarios de salida y llegada, y datos de tráfico en carreteras y calles.

5. ¿Cuál es el beneficio de calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS?

Calcular las frecuencias de viaje en una red multimodal con ArcGIS permite obtener resultados precisos y visualizarlos de manera interactiva en mapas, lo que facilita la toma de decisiones para mejorar la eficiencia del sistema de transporte.